K-NPU

인공지능(AI) 혁명이 ‘학습’을 넘어 ‘실제 서비스(추론)’ 단계로 진입하면서 시장의 요구는 단 하나로 귀결됩니다. 바로 ‘전력을 적게 먹으면서 더 빨리 계산하는 칩’ 입니다. 엔비디아 GPU는 강력하지만, ‘전력 먹는 하마’라는 꼬리표를 떼지 못하고 있습니다. 2026년 글로벌 빅테크들은 고금리 시대를 지나 ‘비용 절감’과 ‘AI 수익화’라는 숙제를 안고 있습니다. 이에 따라 값비싼 GPU 대신 특정 목적에 특화된 ASIC(주문형 반도체)…